Datakvalitet är en av de största utmaningarna i moderna CRM-system. För många företag är det lätt att tro att själva CRM-systemet är problemet – men i verkligheten handlar det nästan alltid om bristande data. Studier från bland annat DIGG visar att stora mängder affärskritisk information blir inaktuell varje år, vilket snabbt påverkar allt från prospektering till rapportering.
Här går vi igenom de vanligaste misstagen och hur du undviker dem – särskilt som svenskt småföretag med begränsade resurser.
1. Föråldrad företagsinformation
Företag flyttar, byter namn, ändrar verksamhet och växer eller krymper.
När CRM-systemet inte uppdateras följer en dominoeffekt av felbeslut.
Lösning:
Använd ett CRM med automatiskt uppdaterad företagsdata. I CRMdata uppdateras svenska företag dagligen, så ditt kundregister hålls fräscht och korrekt utan manuellt arbete.
2. Dubletter i CRM
Dubletter skapar oreda, dubbelbearbetning och felaktig rapportering.
Lösning:
Använd dedupliceringsfunktioner och ett CRM som identifierar samma företag vid import. Genom att arbeta direkt i CRMdata minskar risken för dubletter drastiskt eftersom företag hämtas från en central datakälla.
3. Saknade kontaktuppgifter
Utan telefonnummer, mejladresser eller korrekta adressuppgifter blir prospektering ineffektiv och tidskrävande.
Lösning:
Komplettera data med uppdaterad företagsinformation från en pålitlig källa. CRMdata innehåller basdata för alla företag i Sverige och gör det enkelt att fylla luckor automatiskt.
4. Felaktig segmentering
Om SNI-koder eller storleksdata är felaktiga hamnar säljare lätt hos helt fel målgrupp.
Lösning:
Använd ett CRM som automatiskt uppdaterar bransch, omsättning och antal anställda.
Med CRMdatas företagsfilter blir segmenteringen både snabbare och mer korrekt.
5. Inget tydligt ägandeskap av datan
Många företag saknar rutiner för vem som ansvarar för att hålla CRM korrekt. Resultatet blir att ingen gör det.
Lösning:
Inför en enkel rutin eller använd ett CRM som minimerar behovet av manuella uppdateringar genom inbyggd data.
6. Ej uppdaterade kundstatusar
När gamla leads ligger kvar som “aktiva” påverkas pipelinen och rapporteringen blir missvisande.
Lösning:
Arbeta med tydliga statusar och låt CRM påminna om uppföljning. Ett enkelt system som CRMdata gör det lätt att hålla ordning.
7. Manuell import från Excel
Manuell import är både tidskrävande och riskerar att skapa fel, dubbletter och inkonsekvent data.
Lösning:
Importera så lite som möjligt manuellt. Använd hellre ett CRM där du kan hämta företag direkt från databasen – som i CRMdata där du slipper importera listor helt och hållet.
Sammanfattning: bättre datakvalitet = bättre försäljning
Datakvalitet är inte ett “IT-problem” – det är ett försäljningsproblem.
När datan är fel blir prospektering långsam, rapporter opålitliga och säljinsatser ineffektiva.
Med ett CRM som innehåller automatisk företagsdata, som CRMdata, slipper du merparten av de vanliga fallgroparna. Du får:
färre fel
tydligare segment
mindre manuellt arbete
bättre underlag för beslut
högre träffsäkerhet i prospekteringen
Och framför allt: en försäljning som faktiskt går framåt.
